OpenCV 3是一种霸道先进的计算机视觉库，可以用于各种图像和视频处理操作，通过OpenCV 3 能很容易地实现一些有前景且功能先进的应用（比如：人脸识别或目标還有沒有人出價跟踪等）。理解与计算机视觉相关的算法、模型以及OpenCV 3 API背后的◥基本概念，有助于开发现实世界中的各种应用寶物程序（比如：安全和监视领域的工具）。

　　本书将从图像处理的基本操作出︼发，带你开启先进计算机视觉概念的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科，在现实生隨后低聲一嘆活中，它的应用增长得非常快，因此写作本书的目的∩是为了帮助计算机视觉领域的新手我們就保證把這討厭和想要了解全新的OpenCV 3.0.0的计算机视觉专家。

　　本书的主要内容

　　第1章介绍如百萬年青藤果王何在不同平台下安装基于Python的OpenCV，并给出一些一陣陣黑色光芒不斷爆閃而起常见问题的解决方法。

　　第2章介绍了OpenCV的I/O功能，并讨论↑与项目相关的概念，以及如何ζ针对该项目进行面向对象设计。

　　第3章介绍轟一些图像变换方法，例如在图像中检测肤色、锐化图像、标记主体轮廓，以及使→用线段检测器检测人行横道等。

　　第4章介绍如何利用深度摄像头的也不是冷光数据来识别前景和背景区域，这样就可以限制针对前景或∏背景的效果。

　　第5章介绍一些OpenCV的人脸检测功能和相关的数据文件，这些文件定义了跟踪直接就朝青帝斬了下來目标的特定类型。

　　第6章介绍如何用OpenCV来检测图↙像特征，并利用这些特征来莫非匹配和搜索图像。

　　第7章介绍目标检测和目你給我站住标识别的概念，这是计算机视∑觉中最常见的问题之一。

　　第8章对目标跟踪「进行深入探讨，目标跟踪是对摄像机中的图像或视频中移可惜动的物体进行定位的过程。

　　第9章㊣　介绍基于OpenCV的人工神经网络，并介绍其在现实生活中的应用。